伦敦大学学院和莫菲尔德眼科医院的研究小组已经确定了平均在临床表现前七年就表明患者存在帕金森病的标志物。

这是第一次有人在诊断前几年展示这些发现，而这些结果是通过迄今为止最大规模的帕金森病视网膜成像研究而得以实现的。

这项研究今天发表在神经病学学会的医学杂志 Neurology® 上，借助人工智能 (AI) 的帮助，在眼睛扫描中识别出帕金森氏症的标记。使用更广泛的英国生物银行数据库(健康志愿者)重复了对 AlzEye 数据集的分析，该数据库复制了这些发现。尽管帕金森病的患病率相对较低(占人口的 0.1-0.2%)，但使用这两个强大的大型数据集使团队能够识别这些微妙的标记。AlzEye 数据集的生成是由 INSIGHT 实现的，INSIGHT 是世界上最大的视网膜图像和相关临床数据数据库。

此前，在一个被称为“眼科组学”的新兴且令人兴奋的研究领域，利用眼睛扫描数据已经揭示了其他神经退行性疾病的迹象，包括阿尔茨海默病、多发性硬化症以及最近的精神分裂症。

眼部扫描和眼部数据也能够揭示高血压倾向。心血管疾病，包括中风;和糖尿病。

医生很早就知道眼睛可以作为身体其他部位的“窗口”，可以直接了解我们健康的许多方面。视网膜的高分辨率图像现在已成为眼科护理的常规部分，特别是一种被称为“光学相干断层扫描”(OCT) 的 3D 扫描，广泛应用于眼科诊所和大街配镜师。在不到一分钟的时间内，OCT 扫描即可生成视网膜(眼睛后部)的横截面，其细节令人难以置信，精确到千分之一毫米。

这些图像对于监测眼睛健康非常有用，但它们的价值更进一步，因为视网膜扫描是查看皮肤表面以下细胞层的唯一非侵入性方法。近年来，研究人员开始使用功能强大的计算机来准确分析大量 OCT 和其他眼睛图像，所需时间仅为人类所需时间的一小部分。使用一种称为“机器学习”的人工智能，计算机现在能够仅从这些图像中发现有关整个身体的隐藏信息。利用这种新的潜力就是眼科医学的意义所在。

主要作者 Siegfried Wagner 博士(伦敦大学学院眼科研究所和 Moorfields 眼科医院)也是其他几项 AlzEye 研究的首席研究员，他说：“我仍然对通过眼睛扫描发现的东西感到惊讶。虽然我们还没有准备好预测一个人是否会患上帕金森氏症，但我们希望这种方法很快就能成为有疾病风险的人的预筛查工具。

“在症状出现之前发现多种疾病的迹象意味着，将来人们可以有时间改变生活方式以预防某些疾病的发生，临床医生可以延缓改变生活的神经退行性疾病的发作和影响。”

这项工作涉及莫菲尔德眼科医院、伯明翰大学医院、大奥蒙德街医院 (GOSH)、牛津大学医院、伦敦大学学院医院和伦敦大学学院大奥蒙德分校的 NIHR(国家健康与社会保健研究所)生物医学研究中心之间的合作街道儿童健康研究所。通过这些杰出的 NHS 研究合作伙伴关系，研究的范围和质量得到了最大化。

伯明翰大学医院眼科顾问医生、伯明翰大学教授、NIHR Moorfields BRC 成员阿拉斯泰尔·丹尼斯顿 (Alastair Denniston) 教授表示：“这项工作展示了眼部数据的潜力，通过该技术可以捕捉到人类无法察觉的细微迹象和变化。”看。我们现在可以检测帕金森氏症的早期症状，为治疗开辟新的可能性。”

Moorfields 的医疗主任 Louisa Wickham 女士解释说：“在更广泛的人群中增加成像技术将对未来的公共卫生产生巨大影响，并最终导致预测分析。为此，OCT 扫描比脑部扫描更具可扩展性、非侵入性、成本更低且速度更快。”