为了打击误导性媒体的传播，Twitter宣布试点推出一项名为“媒体笔记”的新功能。此功能允许贡献者将注释附加到图像，提供额外的上下文并突出显示潜在的操作或不准确之处，从而赋予贡献者权力。

该功能目前可用于推文，但很快就会扩展到包括照片和视频

随着人工智能生成的图像和操纵视频的激增，辨别真实和误导性媒体变得越来越具有挑战性。Twitter的新功能旨在通过为贡献者提供一种超级能力来注释媒体并提醒读者注意潜在的错误信息，从而解决这个问题。

“媒体上的注释”功能的工作原理是自动显示最近和将来匹配图像上的附加注释。这意味着，如果图像被标记为可能具有误导性，则遇到类似图像的用户将看到相应的注释。此功能目前支持具有单个图像的推文，但Twitter正在积极努力将其扩展为包括视频和具有多个图像或视频的推文。

要利用此功能，写作影响力得分为 10 分或以上的贡献者将在某些推文上看到一个新选项，将他们的笔记标记为“关于图像”。此指定可确保读者理解注释专门与媒体内容相关，而不一定与推文本身有关。通过提供这种区别，目的是防止任何误解或混淆。

评分者和读者会以不同的方式观察标记为“关于图像”的注释，清楚地表明这些注释是特定于媒体的，而不是随附的推文。这种差异对于有效沟通和准确解释内容至关重要。此外，来自用户的评级可以帮助识别注释可能不适用于特定推文的情况，从而进一步优化该功能。

Twitter 承认，该功能的初始实现在匹配图像时优先考虑精度。虽然该算法可能无法识别每个潜在的匹配图像，但Twitter旨在扩大覆盖范围，同时避免错误匹配。这种方法确保了准确性和包容性之间的平衡，为打击误导性媒体创造了更可靠和有用的工具。

在整个试点阶段，Twitter将密切关注用户如何使用媒体笔记功能，并积极寻求社区的反馈。这种迭代方法允许平台根据实际使用情况和用户输入微调功能的功能。

随着Notes on Media的推出，Twitter试图扩大其贡献者在打击错误信息方面的影响。通过使用户能够将上下文注释附加到媒体上，该平台在营造更明智和更挑剔的社交媒体环境方面迈出了重要一步。该公司最近发布了一项功能，允许Twitter Blue订阅者上传2小时长的视频。随着新的社区笔记功能扩展到包含具有多个图像的视频和推文，它有可能成为打击误导性内容的有力工具。