新的SDXL1.0版本允许在本地计算机上运行高分辨率AI图像合成

周三，Stability AI 发布了Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL)，这是其下一代开放权重AI 图像合成模型。它可以根据文本描述生成新颖的图像，并比以前版本的稳定扩散产生更多细节和更高分辨率的图像。

与去年 8 月通过开源版本引起轰动的 Stable Diffusion 1.4 一样，任何拥有适当硬件和技术知识的人都可以免费下载 SDXL 文件并在自己的计算机上本地运行该模型。

本地操作意味着无需支付访问 SDXL 模型的费用，几乎没有审查问题，并且权重文件(包含使模型发挥作用的中性网络数据)可以进行微调以生成特定类型的未来爱好者的图像。

例如，使用 Stable Diffusion 1.5，默认模型(根据从互联网下载的少量图像进行训练)可以生成广泛的图像，但它对于更小众的主题表现不佳。为了弥补这一点，爱好者将 SD 1.5 微调为自定义模型(以及后来的LoRA模型)，从而提高了稳定扩散生成某些美学的能力，包括迪士尼风格的艺术、动漫艺术、风景、定制色情作品、著名演员的图像或字符等等。Stability AI 预计社区驱动的开发趋势将在 SDXL 中继续下去，使人们能够将其渲染功能扩展到基本模型之外。

引擎盖下的升级

与其他潜在扩散图像生成器一样，SDXL 从随机噪声开始，根据文本提示的指导“识别”噪声中的图像，逐步细化图像。但根据 Stability 的说法，SDXL 使用了“三倍大的UNet 主干网络”，与早期的稳定扩散模型相比，它具有更多的模型参数来实现其技巧。用简单的语言来说，这意味着 SDXL 架构需要进行更多处理才能获得结果图像。

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